Iniciada una fila de investigación para mejorar el conocimiento del destino a partir de macrodatos

El centro de innovación turística Andalucía Lab ha iniciado una nueva fila de investigación encaminada a mejorar el conocimiento de la comunidad y su competitividad como destino turístico a partir del empleo de los macrodatos (Big Data) que proporcionan los usuarios a través de su navegación en la web o de su implicación en redes sociales y plataformas de comercialización.La investigación, denominada lBig fecha en turismo: primera aproximación a la prestigio online en destinos’, la promueve este centro dependiente de la Consejería de Turismo y Comercio en cooperación con la fundación Cinnta y en su primera época tiene como meta la edificación de un plano de conocimiento del destino más lleno aprovechando las posibilidades que ofrecen las nuevas herramientas de visualización de datos.

En esa período delantero de recogida y estudio de información, Andalucía Lab ha estudiado la prestigio online de la planta hotelera de tres, cuatro y cinco estrellas con presencia en internet, analizando durante el mes de mayo de 2014 más de 400.000 comentarios de 793 hoteles andaluces situados en las 8 capitales de provincias andaluzas, la Costa del Sol, Costa de la Luz y Costa Tropical.

La selección de la inconstante “reputación de huella hotelera” se apoya en el acto de que este agente es único de los más influyentes en el proceso de toma de decisiones del turista, y que la desenvoltura para acceder y publicar opiniones de clientes a través de la malla, junto con la proliferación de plataformas que concentran dichas opiniones de manera temática, no hacen sino dotar cada vez de más transcendencia a este fenómeno.

En global se han analizado las opiniones de los turistas en ocho plataformas de comercialización: TripAdvisor, Booking, Expedia, HolidayCheck, Hotelopia, Venere, Zoover y HotelRoom. Entre astas las dos primeras concentran casi el 80% de los comentarios totales, siendo Booking.com el portal en el que la puntuación media de la proposición hotelera es más caída (77 puntos sobre 100), 2,6 puntos menos que la plataforma que demostración una puntuación media mayor, Expedia, con 80,3 puntos.

Por otro costado, además se ha estudiado la puntuación media (en una escala de 0 a 5) adecuado a 7 atributos específicos que presentan el grupo de los hoteles que componen el estudio: almuerzo (3,8), habitación (4), instalaciones (3,4), limpieza (4,3), calidad/precio (3,8), servicio (4,1) y situación (3,9).

Estudio abierto

La investigación presentada es una primera aproximación a una cuestión compleja que requiere de muchos trabajos posteriores, entre los que se encuentran la incorporación de mayor cifra de productos, de comentarios relativos a otros factores como la certeza o la limpieza y de opiniones procedentes de otras fuentes, sin olvidar cómo la indicación a lo largo del período permitirá identificar patrones temporales asociados a la estacionalidad u otros factores.

Por mucho, se trata de un análisis abierto a quien quiera sumar esfuerzos en esta fila de trabajo: grupos de investigación universitarios, expertos en técnicas de lBig Data’ y profesionales del parte turístico que ayuden a dirigir los esfuerzos a la búsqueda soluciones a los problemas reales a los que se enfrentan diariamente.

El derivación del análisis puede consultarse en la rumbo http://www.bigdata.andalab.org

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